Fungsi Rata-rata Bergerak MetaStock Rata-rata bergerak mungkin adalah indikator yang paling umum digunakan. Muncul dalam berbagai jenis dan memiliki banyak aplikasi. Namun, dalam istilah dasar, rata-rata bergerak membantu memperlancar fluktuasi harga (atau indikator) dan memberikan gambaran yang lebih akurat mengenai arah keamanan bergerak. Moving averages adalah indikator lagging dan sesuai dengan trend kategori berikut. Berbagai jenisnya meliputi sederhana, berbobot, eksponensial, variabel, dan segitiga. Perbedaan antara berbagai jenis moving averages adalah cara rata-rata dihitung. Sebagai contoh, rata-rata bergerak sederhana menempatkan bobot yang sama pada setiap nilai pada periode tertimbang dan eksponensial lebih menekankan pada nilai akhir-akhir ini pada periode rata-rata bergerak segitiga yang memberi penekanan lebih besar pada bagian tengah periode waktu dan rata-rata bergerak variabel menyesuaikan Pembobotan tergantung pada volatilitas pada periode tersebut. Mari kita fokus pada rata-rata bergerak sederhana, yang dibentuk dengan menemukan harga rata-rata keamanan selama sejumlah periode tertentu. Ini dihitung dengan menambahkan harga penutupan keamanan selama jumlah periode yang ditentukan (misalnya 15) dan membagi jawaban yang dijumlahkan ini dengan jumlah periode. Sehubungan dengan jenis rata-rata bergerak lainnya, perhitungan mereka bisa sedikit lebih rumit namun premisnya tetap sama. Satu-satunya perbedaan adalah di mana dan bagaimana pembobotan yang relevan ditempatkan. SYNTAX Mov (Array Data, Periode, E S T TRI VAR W VOL) Data Array Ini adalah array data yang akan dirata-ratakan untuk membentuk indikator rata-rata bergerak. Ini paling sering harga penutupan, tapi bisa jadi data atau indikator harga lainnya. Periode Ini menentukan berapa banyak periode yang digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak. EST TRI VAR W VOL Ini adalah tipe moving average yang akan digunakan, ditunjukkan sebagai berikut: E Exponential S Simple T Time Series Tri Triangular Var Variabel W Volume Tertimbang Vol Disesuaikan Rumus berikut ini memiliki periode rata-rata pergerakan sederhana 15 periode dari Harga penutupan: Pada contoh di atas: Aplikasi yang lebih berguna dari contoh ini adalah: CgtMov (C, 15, S) dan VgtMov (V, 20, S) Rumus di atas menentukan bahwa harga penutupan harus di atas 15 periode sederhana Moving average (dilambangkan dengan CgtMov (C, 15, S)) dan volume sekarang harus lebih besar dari rata-rata periode 20 volume (dilambangkan dengan VgtMov (V, 20, S)). Melihat Gambar 3.27, kita dapat melihat 15 periode moving average sederhana yang diterapkan pada grafik. Gambar 3.27 Indikator Bergerak Rata-rata Buatlah rumus sebagai berikut: 1. Harga penutupan yang melewati 20 periode rata-rata pergerakan tertimbang dari penutupan dan 30 periode rata-rata pergerakan sederhana di dekat lebih besar dari 50 periode rata-rata pergerakan sederhana dari penutupan: Artikel ini adalah cuplikan dari Panduan Studi Pemrograman MetaStock. QuotDiscover Rahasia Sederhana untuk Membuat Metastock Mudah Mengidentifikasi Perdagangan yang Menguntungkan Tradesquot Klik Disini Untuk Menemukan Lebih Lanjut Tentang Panduan Studi Pemrograman MetaStockDo Rata-rata Bergerak Adaptif Memimpin Untuk Hasil Lebih Baik Moving averages adalah alat favorit pedagang aktif. Namun, ketika pasar berkonsolidasi, indikator ini menyebabkan banyak perdagangan whipsaw, yang menghasilkan serangkaian kemenangan dan kerugian kecil yang membuat frustrasi. Analis telah menghabiskan waktu puluhan tahun untuk memperbaiki rata-rata bergerak sederhana. Pada artikel ini, kita melihat upaya ini dan menemukan bahwa pencarian mereka telah menghasilkan alat perdagangan yang bermanfaat. (Untuk membaca latar belakang pada rata-rata bergerak sederhana, lihat Simple Moving Averages Membuat Trends Stand Out.) Pro dan Kontra Pergerakan Rata-rata Keuntungan dan kerugian dari rata-rata bergerak dirangkum oleh Robert Edwards dan John Magee dalam edisi pertama Analisis Teknis untuk Tren Saham Ketika mereka mengatakannya dan, pada tahun 1941 kembali kami dengan senang hati membuat penemuan itu (walaupun banyak lainnya berhasil melakukannya sebelumnya) bahwa dengan rata-rata data untuk jumlah hari yang disebutkan dapat menghasilkan semacam garis tren otomatis yang pasti akan menafsirkan perubahan Trend Sepertinya sangat bagus untuk menjadi kenyataan. Sebenarnya, itu terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Dengan kerugian yang melebihi keuntungan, Edwards dan Magee dengan cepat meninggalkan impian mereka untuk berdagang dari bungalo pantai. Tapi 60 tahun setelah mereka menulis kata-kata itu, yang lain tetap berusaha menemukan alat sederhana yang dengan mudah akan mengantarkan kekayaan pasar. Simple Moving Averages Untuk menghitung moving average yang sederhana. Tambahkan harga untuk periode waktu yang diinginkan dan bagi dengan jumlah periode yang dipilih. Menemukan rata-rata pergerakan lima hari akan membutuhkan penjumlahan lima harga penutupan terbaru dan dibagi dengan lima. Jika penutupan terakhir berada di atas rata-rata bergerak, saham akan dianggap berada dalam tren naik. Downtrends didefinisikan oleh harga perdagangan di bawah rata-rata bergerak. (Untuk informasi lebih lanjut, lihat tutorial Moving Averages). Properti yang mendefinisikan tren ini memungkinkan pergerakan rata-rata menghasilkan sinyal perdagangan. Dalam aplikasi yang paling sederhana, para pedagang membeli ketika harga bergerak di atas rata-rata bergerak dan menjual saat harga turun di bawah garis itu. Pendekatan seperti ini dijamin menempatkan pedagang di sisi kanan setiap perdagangan yang signifikan. Sayangnya, saat merapikan data, rata-rata bergerak akan tertinggal dari aksi pasar dan trader hampir selalu mengembalikan sebagian besar keuntungan mereka bahkan pada perdagangan terbesar sekalipun. Rata-rata Pindah Eksponensial Analis tampaknya menyukai gagasan tentang rata-rata bergerak dan telah menghabiskan bertahun-tahun mencoba untuk mengurangi masalah yang terkait dengan lag ini. Salah satu inovasi ini adalah moving average eksponensial (EMA). Pendekatan ini memberikan bobot yang relatif lebih tinggi terhadap data terakhir, dan akibatnya ia mendekati tindakan harga daripada rata-rata pergerakan sederhana. Rumus untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial adalah: EMA (Weight Close) ((1-Bobot) EMAy) Dimana: Bobot adalah konstanta pemulusan yang dipilih oleh analis EMAy adalah rata-rata pergerakan eksponensial dari kemarin Nilai pembobotan umum adalah 0,188, yang Mendekati rata-rata pergerakan sederhana 20 hari. Lain adalah 0,10, yang kira-kira memiliki rata-rata pergerakan 10 hari. Meskipun mengurangi lag, moving average eksponensial gagal mengatasi masalah lain dengan moving averages, yang penggunaannya untuk sinyal perdagangan akan menyebabkan sejumlah besar perdagangan rugi. Dalam Konsep Baru dalam Sistem Perdagangan Teknis. Welles Wilder memperkirakan bahwa pasar hanya tren seperempat waktu. Hingga 75 tindakan perdagangan dibatasi pada kisaran yang sempit, ketika sinyal beli dan beli rata-rata bergerak akan berulang kali dihasilkan karena harga bergerak cepat di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa analis menyarankan faktor pembobotan perhitungan EMA yang bervariasi. (Untuk lebih lanjut, lihat Bagaimana cara moving averages yang digunakan dalam trading) Mengadaptasi Moving Averages to Market Action Salah satu metode untuk mengatasi kerugian moving averages adalah dengan mengalikan faktor pembobotan dengan rasio volatilitas. Melakukan hal ini berarti bahwa rata-rata bergerak akan jauh dari harga saat ini di pasar yang bergejolak. Ini akan memungkinkan para pemenang lari. Seiring tren berakhir dan harga berkonsolidasi. Rata bergerak akan bergerak mendekati aksi pasar saat ini dan, secara teori, memungkinkan pedagang untuk mempertahankan sebagian besar keuntungan yang tertangkap selama tren berlangsung. Dalam prakteknya, rasio volatilitas dapat menjadi indikator seperti Bollinger Bandwidth, yang mengukur jarak antara Bollinger Bands yang terkenal. (Untuk informasi lebih lanjut mengenai indikator ini, lihat Dasar-Dasar Bollinger Bands.) Perry Kaufman menyarankan untuk mengganti variabel bobot dalam formula EMA dengan konstan berdasarkan rasio efisiensi (ER) dalam bukunya, New Trading Systems and Methods. Indikator ini dirancang untuk mengukur kekuatan tren, yang didefinisikan dalam kisaran dari -1,0 sampai 1,0. Hal ini dihitung dengan rumus sederhana: ER (perubahan harga total untuk periode) (jumlah perubahan harga mutlak untuk setiap batang) Perhatikan saham yang memiliki rentang lima poin setiap hari, dan pada akhir lima hari telah memperoleh total Dari 15 poin Ini akan menghasilkan ER sebesar 0,67 (15 poin ke atas dibagi dengan kisaran 25-titik total). Jika saham ini turun 15 poin, ER akan menjadi -0,67. (Untuk saran perdagangan lebih lanjut dari Perry Kaufman, baca Losing To Win yang menguraikan strategi untuk mengatasi kerugian perdagangan.) Prinsip efisiensi tren didasarkan pada seberapa banyak pergerakan arah (atau tren) yang Anda dapatkan per unit pergerakan harga di atas Periode waktu yang ditentukan ER dari 1,0 menunjukkan bahwa saham berada dalam uptrend yang sempurna -1,0 merupakan tren turun yang sempurna. Secara praktis, ekstrem jarang tercapai. Untuk menerapkan indikator ini untuk menemukan moving average moving average (AMA), trader harus menghitung bobotnya dengan rumus berikut, agak kompleks: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Dimana: SCF adalah konstanta eksponensial untuk yang tercepat EMA yang diijinkan (biasanya 2) SCS adalah konstanta eksponensial untuk EMA yang paling lambat yang diijinkan (seringkali 30) ER adalah rasio efisiensi yang disebutkan di atas Nilai C kemudian digunakan dalam formula EMA dan bukan variabel bobot yang lebih sederhana. Meski sulit dihitung dengan tangan, rata-rata pergerakan adaptif disertakan sebagai pilihan di hampir semua paket perangkat lunak perdagangan. (Untuk informasi lebih lanjut tentang EMA, baca Exploring The Exponentially Weighted Moving Average.) Contoh rata-rata pergerakan sederhana (garis merah), moving average eksponensial (garis biru) dan moving average moving average (garis hijau) ditunjukkan pada Gambar 1. Gambar 1: AMA berwarna hijau dan menunjukkan tingkat perataan yang paling tinggi dalam aksi jarak dekat yang terlihat di sisi kanan grafik ini. Dalam kebanyakan kasus, rata-rata bergerak eksponensial, yang ditunjukkan sebagai garis biru, paling dekat dengan aksi harga. Rata-rata bergerak sederhana ditunjukkan sebagai garis merah. Tiga rata-rata bergerak yang ditunjukkan pada gambar sangat rentan terhadap perdagangan whipsaw pada berbagai waktu. Kekurangan pada moving averages sejauh ini tidak mungkin dihilangkan. Kesimpulan Robert Colby menguji ratusan alat analisis teknis dalam The Encyclopedia of Technical Market Indicators. Dia menyimpulkan, Meskipun rata-rata pergerakan adaptif adalah ide baru yang menarik dengan daya tarik intelektual yang cukup besar, tes pendahuluan kami gagal menunjukkan keuntungan praktis nyata pada metode perataan tren yang lebih kompleks ini. Ini tidak berarti pedagang harus mengabaikan gagasan itu. AMA dapat dikombinasikan dengan indikator lain untuk mengembangkan sistem perdagangan yang menguntungkan. (Untuk informasi lebih lanjut tentang topik ini, baca Discovering Keltner Channels And The Chaikin Oscillator.) ER dapat digunakan sebagai indikator tren yang berdiri sendiri untuk menemukan peluang perdagangan yang paling menguntungkan. Sebagai contoh, rasio di atas 0,30 mengindikasikan tren kenaikan yang kuat dan merupakan pembelian potensial. Sebagai alternatif, karena volatilitas bergerak dalam siklus, saham dengan rasio efisiensi terendah dapat diawasi sebagai peluang pelarian. Jenis struktur kompensasi yang biasanya digunakan oleh hedge fund manager di bagian kompensasi mana yang berbasis kinerja. Perlindungan terhadap hilangnya pendapatan yang akan terjadi jika tertanggung meninggal dunia. Penerima manfaat bernama menerima. Ukuran hubungan antara perubahan kuantitas yang diminta dari barang tertentu dan perubahan harga. Harga. Total nilai pasar dolar dari seluruh saham perusahaan yang beredar. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit will. Metastock Rumus - V Klik di sini untuk kembali ke Metastock Formula Index Catatan: Informasi deviasi standar tidak disertakan di sini karena cara formula ini digunakan, setiap standar deviasi yang digunakan akan mengembalikan nilai yang identik seperti 1 Standar deviasi Band Volatilitas Sebagai Strategi Jangka Panjang Artikel Volatilitas Bands Sebagai Strategi Jangka Panjang, oleh Ahmet Tezel, Ph. D. Dan Suzan Koknar-Tezel, M. S. . Yang muncul dalam edisi ini memperkenalkan dua sistem perdagangan band volatilitas yang berbeda. Satu sistem menggunakan pita berdasarkan moving averages dan yang lainnya didasarkan pada band yang menggunakan regresi. Untuk merencanakan Moving Average Asymmetric Volatility Price Bands di MetaStock for Windows, cukup plot Bollinger Bands menggunakan 11 periode dan 1,7 standar deviasi. Kemudian klik tombol kanan mouse sementara kursor berada di atas band yang lebih rendah dan pilih properties. Ubah penyimpangan standar menjadi 2. Plot ini sekarang akan muncul persis seperti band yang dibahas dalam artikel. Untuk merencanakan Regression Asymmetric Volatility Price Bands di Metastock for Windows, cukup plot Standard Error Bands menggunakan 21 periode, 1 untuk kesalahan standar, dan 1 untuk periode smoothing. Kemudian klik tombol kanan mouse sementara kursor berada di atas band yang lebih rendah dan pilih properties. Ubah kesalahan standar menjadi 1.5. Untuk membuat ulang sistem di MetaStock for Windows, pilih System Tester dari menu Tools. Selanjutnya pilih New dan masukkan aturan trading berikut dan stop condition. Setelah memasukkan informasi ini, pilih Options dan ubah trade delay menjadi 1, lalu ubah Trade Price menjadi Open. Jika Anda memiliki MetaStock 6.5 masukkan set pertama formula. MetaStock 6.5 memungkinkan variabel yang memungkinkan Anda mengubah periode saat menguji dengan lebih mudah. Volatilitas Lebih dari 16 minggu
No comments:
Post a Comment